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机器视觉与智能检测工程

  机器视觉与智能检测工程研发中心是黑龙江省高校工程研发中心,由黑龙江省教育厅于2011年5月批准成立,主要从事机器视觉理论研究和基于视觉理论的智能检测方面的工程开发工作。中心下设五个研究室,各研究室的主要研究内容为:

  1.模式识别与计算机视觉研究室

       |面向教学场景的模式识别

       |计算机视觉在教学内容创建与交互中的应用

  2三维建模与重构研究室

       |基于三维技术的虚拟教学环境构建

       |三维场景在教学过程再现中的应用

  3移动目标检测与跟踪研究室

       |基于计算机视觉的师生行为分析

       |学习者实时异常行为识别与预警

  4智能检测理论与方法研究室

       |基于视觉信息的教学状态检测

       |智能检测驱动的教学决策与调整

  5.多源信息处理与数据融合研究室

       |多源异构教育数据的表示、融合与挖掘

       |数据驱动的教育质量评估与保障

  机器视觉与智能检测工程研发中心始终本着科研与工程实践相结合的宗旨,在研究过程中培养工程能力、在工程活动中探寻科学问题,使科研工作的特色和优势转化为工程研发上的特色和优势,真正实现两者的良性互动,更好的为社会、为智能检测领域培养优秀的人才。

  经过多年努力,机器视觉与智能检测工程研发中心已逐步形成研究方向明确、特色突出、学历和学缘结构合理、富有创新能力的研发团队。中心现有固定科研人员20人、客座研究人员6人、管理人员4人;其中具有高级技术职称的15人,博士后2人,博士11人,其余均具有不同专业的硕士学位。实验室总面积约700平方米,配备较为齐全的实验设备,设备总价值近1000万元。近年来,团队在科学研究和服务社会项目两方面均取得了优异成绩,共承担国家级项目1项、省级项目5项,出版学术专著6部、发表高水平科研论文100余篇,获得省级奖励2项;申请专利6项,获批软件著作权10项:与企业合作项目10余项,科研经费总计达300多万元,为企业创造经济效益逾干万元,为企业培训智能检测方面人才6个批次,共100余人。

  机器视觉与智能检测工程研发中心从服务社会能力、研究水平,队伍建设与人才管理、开放交流与运行管理四个方面制订了未来发展目标,积极与企业建立联系,开拓智能检测的市场空间,加大了智能检测产品服务社会的能力。目前已经形成了三个系列的智能检测产品,应用效果良好,得到了企业的认可与好评。未来将持续优化和融合优势研究领域,加大成果转化力度,服务地方,为我省的“4567”现代产业体系布局做出贡献。


智能教育信息工程重点实验室

  智能教育与信息工程重点实验室主要致力于大数据时代背景下的个性化教育研究。以思想、学业、服务为三大重点研究方向,尝试解决教育改革发展中最核心最紧迫的问题。实验室以物联网、云计算、大数据等信息技术为基础,以学生管理数据库的大数据为依托,以特定的计算机算法和过程性及综合性大量数据分析为手段,探索学生各种行为之间的内在联系,研究背后的逻辑关系,揭示大数据之间隐藏的关系、模式和趋势,运用自适动态分析方法进行前置性预警引导,从而实现个性化定制教育的转变。实验室下设三个研究方向,主要研究内容为:

  1,教育数据融合与共享技术

  本研究方向是智慧教育研究中的重要基础性任务。教育数据在融合和共享过程中,存在教育数据互通低效、协同困难和拓展受限等诸多问题,这些痛点问题的解决具有基础性和引领性作用。本研究方向主要研究统筹教育数据全生命周期管理的各项数据标准,统一不同技术环节间的数据交互规范和流程,形成教育大数据标准体系,实现对多源数据按需交换和共享,包括数据汇总、数据分发、数据更新和数据转换等,研究多源教育数据融合算法,以获得对特定教育目标、教学活动或教学主题的更客观认识的多模态数据处理技 术,研究着眼于隐私保护技术层面与伦理规范,优化教育数据隐私安全保护机制,重构数据治理的伦理制度规范。

  2、教育数据内容理解与知识发现

  本研究方向是智慧教育研究中的关键核心性任务。在针对教育大数据进行内容理解与知识发现过程中,如何将这些海量数据转化为教与学的知识,以及如何利用这些海量数据为教育带来变革,是实验室建设和研究中的关键核心问题。本方向主要研究多模态数据的精确感知和高效获取算法,建立实时智能收集主题相关大数据的感知和获取框架,围绕多场景教与学过程中的海量行为数据开展建模、分析与应用技术研究。

3,动态监测与智能决策技术

  本研究方向是智慧教育服务于社会决策部门的关键技术。研究当前教育评估中的关键问题,分别以学生成长、教育质量和教育发展为评估目标,构建评估指标体系,运用多模态动态检测技术,从多视角采集多源异构数据,并实现数据表示和特征提取,基于最新的可解释人工智能技术,构建教育评估与决策模型,实现模型过程可解释,结果可追溯,进一步运用敏感性分析方法和模型推演方法,设计教育决策模拟预演模型,推演教育决策所产生的影响,避免决策失误。

  近年来,学院以学科建设带动科研团队建设,形成人工智能与教育大数据科研团队,打造以智能教育为背景的科研特色和优势,面向服务教育信息化国家战略、黑龙江地方经济发展及智能教育行业科技前沿,立足于引领黑龙江智慧教育的研究与发展,以一个平台-教育大数据平台,两个中心-游戏化教育研发中心及机器视觉与智能检测工程研发中心为整体框架,更好服务地方经济发展,促进科技成果转化。


网络信息对抗与虚拟仿真实验教学中心

  黑龙江省网络信息对抗虚拟仿真实验室(以下简称“实验室” )是经省教育厅于2017年度审批通过的省级示范性虚拟仿真实验教学中心,实验室位于哈尔滨师范大学理工一号楼432室,是计算机科学与信息工程学院集本科研究生教学、学术研究、社会服务等一体的教学与科研机构,先后和北京红亚华宇科技有限公司、网络安全综合管理监控与服务教育部工程研究中心、北京鸿腾智能科技有限公司(即360企业)、华为技术有限公司、哈尔滨市网络安全保卫支队等开展教学、科学研究、社会服务等方面的合作,并建有“360网络安全实践基地”供我院专业学位研究生开展实践。

  实验室现有网络对抗实验设备1套,台式机30台;培养安全方向研究生40多名,主持国家级项目1项,省级项目4项,教育部产学合作协同育人项目3项,发表SCE1、核心文章累计50多篇出版专著2部,编写教材5部,指导学生获得各类竞赛奖项累计60多项,其中国家级奖项9项。

  实验室目前承担网络空间安全数学基础。网络与信息安全现代密码学及应用、Web渗透测试技术、网络攻防案例实训。区块链技术及应用、网络安全技术前沿讲座等研究生和本科生课程,从事网络攻防(渗透攻击、对抗攻击等)、工业互联网安全、工业大数据安全等方面的科学研究,以发表高水平学术文章为导向提高研究生的学术水平和创新能力,以申请各类项目为基础提供经费保障,以社会服务为价值体现,最终实现培养学术水平一流、创新和实践能力突出的高素质研究生的目标。



计算机实验教学示范中心

  哈尔滨师范大学计算机省级实验教学示范中心成立于2006年,立足于深化实验教学和管理体制改革,采用信息化手段,加强实践教学环节,提高学生工程实施能力和创新能力培养。中心拥有一个学科基础实验室,拥有计算机科学与技术专业实验室、数字媒体技术专业实验室、软件工程专业实验室、物联网工程专业实验室、大数据专业实验室等五个专业特色实验室,拥有创新创业实践中心一个,实验室总面积3400余平方米,总价值1200余万元。

  实验教学示范中心现有专职实验技术人员4人,兼职实验教师47人。实验教学队伍结构合理、工作敬业、综合素质高。主要承担数推结构、高级语言程席设计、操作系统。面向对象程序设计。算法设计与分析等五十多门实验课程的教学任务,平均年开设实验项目400余个。

  在新的历史发展阶段,实验教学示范中心将秉承“"勤学、笃行、求实、创新”的院训精神和“以人为本、德才兼修、以文化人、学以致用”的办学理念,坚持以需求为导向,以改革为动力,为培养服务于国民经济和社会发展、德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人而不懈努力,为建设省内特色鲜明的实验实践教学基地而努力奋斗。


游戏人才培养模式创新实验区

  黑龙江省游戏软件人才培养模式创新实验区,创建于2009年,是我省首个面向游戏人才培养的创新实验区。依托于哈尔滨师范大学数字媒体技术专业,十几年来,在人才培养、科研研究、社会服务等诸多方面成果丰硕。其中已培养本科生1000余人、研究人50余人:承担各类科研项目10余项、教改项目5项,发表论文50余篇,教改论文10余篇;出版著作10余部;获批视频精品课程2门,教学成果奖2项;学生竞赛获奖60余项。面向未来,游戏人才培养模式创新实验区将面智慧教育装备技术,聚焦游戏化教育的探索与实践,服务和助力于区域经济和行业发展。


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